Extraer las palabras clave de nuestra competencia con Playground de OpenAI

En este caso práctico, vamos a hacer un análisis de las palabras clave que han ayudado a nuestra competencia a situarse por encima de nosotros en el ranking de los resultados de búsqueda de Google . . .


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Introducción:

Las palabras clave o keywords son una herramienta muy valiosa para entender y conectar con nuestro público, mejorar nuestra visibilidad online y poder tomar así decisiones en las áreas de marketing o de desarrollo de productos. En este video-tutorial veremos cómo extraer las palabras clave de nuestra competencia con Playground de OpenAI.

En este caso práctico, vamos a hacer un análisis de las palabras clave que han ayudado a nuestra competencia a situarse por encima de nosotros en el ranking de los resultados de búsqueda de Google. De esta manera podemos tomar ejemplo y tener más información sobre estrategias de contenido y áreas en las que podríamos mejorar o diferenciarnos. Para ello, utilizaremos el Playground de Open AI que puede ayudarnos a extraer las mejores palabras clave para nuestra web. 

Aunque las palabras clave podrían ayudarnos a mejorar el ranking de nuestra página web en los resultados de búsqueda, no lo son todo para estar ubicados en una buena posición, pero sí son muy importantes. Tendremos que tener en cuenta también otros factores que valora Google en su guía de SEO.

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▫️ Caso práctico

1) En este ejemplo vamos a suponer que nuestro negocio es una «Inmobiliaria» y queremos hacer un post para nuestras sección de noticias. El post tratará sobre “Qué tener en cuenta para la compra de una vivienda” pero no sabemos qué palabras clave podría buscar el usuario para ser encontrado este post. 

En este caso práctico, vamos a hacer un análisis de las palabras clave que han ayudado a nuestra competencia a situarse por encima de nosotros en el ranking de los resultados de búsqueda de Google . . .


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💡Nota:

En este caso prácticomo hemos utilizado el Playground de OpenAI por su acceso directo a la búsqueda de palabras clave y por hacer uso de sus ajustes, pero podríamos haber utilizado también de ChatGPT.

Si los resultados no son los esperados, podemos experimentar ajustando tu instrucción o los parámetros del modelo. Por ejemplo, podrías ser más específico en tu petición o cambiar la configuración de la «Temperatura».

La efectividad en la extracción de palabras clave dependerá de varios factores, como la claridad del texto original, la especificidad de tu instrucción, y las capacidades del modelo de lenguaje que estés utilizando. La práctica y la experimentación te ayudarán a obtener mejores resultados.

Links necesarios para este tutorial:

💡Recursos adicionales: